Hoạt động hợp tác lần này thể hiện tầm nhìn chiến lược của TNTech trong việc đầu tư đào tạo và thu hút nguồn nhân lực nòng cốt trong lĩnh vực phân tích dữ liệu – Data Analysis, hướng đến mục tiêu thúc đẩy nghiên cứu và ứng dụng công nghệ trong lĩnh vực tài chính, kinh tế số và xã hội số.
Tham dự lễ ký kết có sự góp mặt của Ông Bùi Quốc Khánh - Tổng giám đốc CTCP TNTech; PGS. TS. Nguyễn Bình Minh - Giám đốc Trung tâm Công nghệ và Kinh tế số - Đại học Bách khoa Hà Nội và Ông Hoàng Việt Thắng - Giám đốc Phát triển nguồn nhân lực Rikkei Education, cùng toàn thể Ban lãnh đạo, các cán bộ đại diện các đơn vị và các bạn học viên của Khoá học Phân tích Dữ liệu.
Phát biểu khai mạc, PGS.TS. Nguyễn Bình Minh và Ông Bùi Quốc Khánh cùng khẳng định và thể hiện sự quan tâm của hai đơn vị đối với sứ mệnh phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực dữ liệu của hai đơn vị.
Theo đó, nội dung chính của chương trình hợp tác bao gồm: Phát triển nguồn nhân lực trình độ cao trong lĩnh vực Data Analysis; TNTech tiếp nhận sinh viên từ phía BK Fintech on-job training tại các đơn vị của TNTech theo khung chương trình đào tạo của BK Fintech; Tạo điều kiện cơ sở vật chất, sắp xếp cán bộ hướng dẫn, bố trí công việc cụ thể như một nhân viên chính thức cho sinh viên BK Fintech; Nghiên cứu và xây dựng các hoạt động khác liên quan đến đào tạo và hướng nghiệp.
Cũng trong khuôn khổ buổi ký kết, ông Nguyễn Hoàng Huy - Giám đốc tổ chức dữ liệu CTCP TNTech đã có bài chia sẻ vô cùng thực tiễn về cách thức quản lý và tổ chức dữ liệu mà TNTech đã và đang áp dụng hiện nay. Cụ thể, TNTech đang thực hiện tối ưu và chuyển đổi số doanh nghiệp với nền tảng dữ liệu nhân sự Employee Data Platform (EDP). Đồng thời, để nâng cao trải nghiệm của khách hàng, Mô hình dữ liệu lấy khách hàng làm trung tâm (Customer Centric Data Model) đang được TNTech triển khai, cho phép TNTech hiểu rõ về nhân khẩu của khách hàng, và đưa những đề xuất về sản phẩm và giải pháp phù hợp với yêu cầu của khách hàng. Bên cạnh đó, đại diện phía TNTech cũng lần lượt giải đáp những thắc mắc của các bạn học viên về xu hướng của ngành Dữ liệu trong tương lai và tiêu chí tuyển dụng của công ty tại vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu.
Theo sau buổi ký kết, một nhóm học viên của khoá học Phân tích dữ liệu cũng đã đóng góp bài trình bày phân tích dữ liệu kinh doanh và dữ liệu khách hàng của một doanh nghiệp bán lẻ. Nhóm đã chỉ ra các vấn đề doanh nghiệp đang gặp phải bằng cách sử dụng kỹ năng truy vấn dữ liệu bằng SQL. Từ đó, đề xuất một số giải pháp để nâng cao doanh thu và lợi nhuận, cũng như mở rộng thị trường trong tương lai. Đây là một nỗ lực không nhỏ của nhóm các bạn học viên để có cơ hội được thể hiện khả năng của mình trước doanh nghiệp hàng đầu như CTCP TNTech. Ban lãnh đạo TNTech thể hiện sự ấn tượng đối với kết quả của nhóm học viên khi mới chỉ hoàn thành xong Module đầu tiên - Phân tích dữ liệu với SQL của Khoá học Phân tích dữ liệu.
Có thể nói, Thỏa thuận hợp tác lần này là cơ sở để hai bên cùng xây dựng kế hoạch hợp tác chi tiết nhằm khai thác có hiệu quả nguồn lực, lợi thế của hai bên, hướng tới đạt được các mục tiêu đề ra. Trong buổi lễ, lãnh đạo hai đơn vị bày tỏ niềm vui mừng và tin tưởng sự kiện ký kết hợp tác sẽ mở ra cơ hội cho sự phát triển của hai bên. Đồng thời, đề nghị sau khi bản thỏa thuận hợp tác được ký kết, các đơn vị trực thuộc có liên quan của hai bên sẽ xúc tiến các hoạt động trong từng nội dung cụ thể để chương trình hợp tác được sớm triển khai.
Sự hợp tác giữa TNTech và Trung tâm công nghệ và Kinh tế số - Đại học Bách Khoa tại dự án này đánh dấu một bước tiến quan trọng trong quá trình đào tạo và thu hút nguồn nhân lực trong tương lai trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, đồng thời khẳng định vị thế tiên phong của TNTech trong việc đưa ra các giải pháp công nghệ thông tin tiên tiến vào hoạt động sản xuất kinh doanh của nhiều doanh nghiệp thuộc lĩnh vực: Tài chính - Ngân hàng, Bất động sản và Dịch vụ - Khách sạn.Không chỉ là đối tác chiến lược của các hãng phần mềm lớn trên thế giới, TNTech đã và đang thực hiện các bước đi đột phá, phát triển các giải pháp trên nền tảng công nghệ 4.0 như công nghệ AI, VR, Big Data, giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động, tăng lợi nhuận, tiết kiệm thời gian và chi phí hoạt động.